Economía matemática

¿Qué es la economía matemática??

La economía matemática es un método de economía que utiliza principios y herramientas matemáticas para crear teorías económicas e investigar dilemas económicos. Las matemáticas permiten a los economistas construir modelos definidos con precisión a partir de los cuales se pueden derivar conclusiones exactas con lógica matemática, que luego se puede probar utilizando datos estadísticos y utilizar para hacer predicciones cuantificables sobre la actividad económica futura.

El matrimonio de métodos estadísticos, matemáticas y principios económicos permitió el desarrollo de la econometría. Los avances en la potencia informática, las técnicas de big data y otras aplicaciones matemáticas avanzadas han jugado un papel importante en hacer de los métodos cuantitativos un elemento estándar de la economía.

Llave para llevar

  • La economía matemática es una forma de economía que se basa en métodos cuantitativos para describir fenómenos económicos.
  • Aunque la disciplina de la economía está fuertemente influenciada por el sesgo del investigador, las matemáticas permiten a los economistas definir y probar con precisión las teorías económicas con respecto a los datos del mundo real.
  • Las decisiones de política económica rara vez se toman sin modelos matemáticos para evaluar su impacto y los nuevos documentos de economía rara vez se publican sin algunas matemáticas.

Comprensión de la economía matemática

La economía matemática se basa en definir todos los supuestos, condiciones y estructuras causales relevantes de las teorías económicas en términos matemáticos. Hay dos beneficios principales de hacer esto. Primero, permite a los teóricos económicos usar herramientas matemáticas como álgebra y cálculo para describir fenómenos económicos y extraer inferencias precisas de sus supuestos y definiciones básicas. En segundo lugar, permite a los economistas poner en práctica estas teorías e inferencias para que puedan probarse empíricamente utilizando datos cuantitativos y, si se validan, utilizarse para producir predicciones cuantitativas sobre asuntos económicos en beneficio de empresas, inversores y formuladores de políticas.

Antes de finales del siglo XIX, la economía dependía en gran medida de argumentos verbales y lógicos, explicaciones situacionales e inferencias basadas en evidencia anecdótica para intentar dar sentido al fenómeno económico. Los economistas a menudo lucharon con modelos competitivos capaces de explicar la misma relación recurrente llamada regularidad empírica, pero no pudieron cuantificar definitivamente el tamaño de la asociación entre las variables económicas centrales.

En ese momento, la economía matemática era una desviación en el sentido de que proponía fórmulas para cuantificar los cambios en la economía. Esto volvió a la economía en su conjunto, y ahora la mayoría de las teorías económicas presentan algún tipo de prueba matemática.

Desde Main Street hasta Wall Street y Washington, los tomadores de decisiones se han acostumbrado a predicciones duras y cuantitativas sobre la economía debido a la influencia de la economía matemática. Al establecer la política monetaria, por ejemplo, los banqueros centrales quieren saber el impacto probable de los cambios en las tasas de interés oficiales sobre la inflación y la tasa de crecimiento de la economía. Es en casos como este que los economistas recurren a la econometría y la economía matemática.

Econometría

La econometría intenta traducir las teorías económicas abstractas en herramientas útiles para la formulación de políticas económicas cotidianas mediante la combinación de la economía matemática con métodos estadísticos. El objetivo de la econometría en su conjunto es convertir declaraciones cualitativas y amp; # x2014; como & amp; # x201C; la relación entre dos o más variables es positiva & amp; # x201D; & amp; # x2014; en declaraciones cuantitativas & amp; # x2014; como & amp; # x201C; aumento de gastos en dólares por cada dólar.&erio; # x201D;

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Mire ahora: ¿Qué es la econometría??

La econometría es particularmente útil para resolver problemas de optimización en los que un formulador de políticas, por ejemplo, está buscando el mejor ajuste de una variedad de ajustes para afectar un resultado específico.

A medida que nosotros & amp; apos; re inundamos con cada vez más información, los métodos econométricos se han vuelto omnipresentes en economía. Como lo expresaron Stock y Watson & amp; apos; s Introducción a la econometría , & amp; # x201C; los métodos econométricos se utilizan en muchas ramas de la economía, incluidas las finanzas, la economía laboral, la macroeconomía, la microeconomía y la política económica. .& amp; # x201D; 1

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Las decisiones de política económica rara vez se toman sin un modelo econométrico para evaluar su impacto y los documentos de economía empírica rara vez se publican sin algún contenido econométrico en ellos.

Crítica de la economía matemática

Los críticos advierten que la economía matemática puede oscurecer en lugar de aclarar la teoría económica y crear un aire falso de precisión, certeza para la economía teórica y empírica. La formulación de declaraciones sobre teorías económicas en términos matemáticos siempre debe depender de una definición minuciosamente precisa de los términos que se tratan como cantidades en un modelo matemático.

Desafortunadamente, debido al hecho ineludible de que los fenómenos económicos siempre involucran elementos subjetivos e inobservables que tienen lugar dentro de las mentes humanas de los agentes económicos en estudio, una definición tan precisa nunca es del todo posible en economía. Esto inevitablemente conduce a ambigüedades de interpretación y aludir los factores que pueden encajar fácilmente en un modelo matemático o econométrico.

Tal ambigüedad y fraude es exactamente lo que la práctica de los propósitos económicos matemáticos debe evitar en su búsqueda de proporcionar respuestas duras y precisas a las preguntas de los tomadores de decisiones y los formuladores de políticas. En el mejor de los casos, esto limita drásticamente el nivel de certeza que se puede colocar en las conclusiones generadas y, en el peor de los casos, las matemáticas sofisticadas se pueden utilizar para encubrir resultados y conclusiones fundamentalmente engañosos.

Como resultado, los economistas y quienes confían en ellos como expertos y autoridades, tienden a pasar por alto estos temas en aras de la confianza y la certeza al impulsar sus explicaciones económicas preferidas y sus prescripciones políticas.

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