Nublado

¿Qué es un nublado??

Un error de pronóstico nublado es un tipo de error que ocurre cuando una métrica estimada, como los flujos de efectivo futuros, los niveles de rendimiento o la producción, se pronostica demasiado alta. La nublación es cuando el valor estimado resulta estar por encima del valor real o real.

La nublado puede contrastarse con la subestimación, que es cuando un pronóstico se hace demasiado bajo.

Llave para llevar

  • Un nublado ocurre cuando un pronóstico o estimación se hace demasiado alto.
  • Por lo general, las entradas incorrectas u otros errores en el proceso de pronóstico conducen a resultados demasiado agresivos u optimistas.
  • La nublado es el resultado de la necesidad de que los analistas a veces estimen ciertas métricas futuras cuando no hay datos duros disponibles.
  • Las circunstancias imprevistas también pueden dar lugar a un nublado, donde las entradas iniciales pueden haber sido correctas, pero el cambio repentino de los eventos arroja el resultado.

Comprensión del nublado

Un nublado es causado por una variedad de factores de pronóstico. El factor principal que resulta en la nublación es usar las entradas incorrectas. Por ejemplo, al estimar el ingreso neto de una empresa para el próximo año, uno puede sobrepasar el monto si subestima los costos o sobreestima las ventas.

Nublado y subestimación

Un nublado o undercast no se realiza hasta después del final del período estimado & amp; amp; nbsp;. Aunque generalmente se puede aplicar al pronóstico de partidas presupuestarias, como ventas y costos, estos errores también se encuentran al estimar otros elementos. Las incertidumbres y los elementos que requieren estimaciones son áreas donde los analistas y los pronósticos de construcción deben usar el juicio. Los supuestos utilizados pueden resultar incorrectos, o pueden surgir circunstancias imprevistas, lo que conduce a un desbordamiento y una subestimación.

La nublación podría ser indicativa de estimaciones agresivas o contabilidad agresiva. Se debe investigar una nublación consistente. Company & amp; amp; nbsp; los empleados podrían ser demasiado prometedores para complacer a la alta gerencia. O la compañía podría estar esperando mantener a los accionistas actuales y podría estar tratando de atraer a & amp; nbsp; sadditional & amp; amp; nbsp; accionistas con pronósticos agresivos.

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Un subestimado es lo contrario de un nublado, en el que un pronosticador ha subestimado una cierta métrica de rendimiento, ya sea debido a entradas incorrectas o eventos imprevistos.

Ejemplo de nublado

Si la compañía ABC espera generar $ 10 millones en ventas para el año, pero termina solo aportando $ 8 millones, ocurrió un nublado de $ 2 millones. Esto podría suceder por una variedad de razones. Si durante el desarrollo del presupuesto o el pronóstico & amp; amp; nbsp; process la compañía sobreestima su precio de venta promedio para las unidades, con todo lo demás igual, puede conducir a un exceso. Además, si sobreestima el número esperado de unidades vendidas, esto puede conducir a un nublado.

Si la misma compañía espera generar $ 1 millón en ingresos netos pero genera $ 800,000, eso & amp; # x2019; s también es un nublado. Las razones & amp; amp; nbsp; para un exceso de ingresos netos pueden ser abundantes. Podrían incluir & amp; amp; nbsp; sobreestimando las ventas o subestimando los costos, como los gastos de los empleados, las compras de inventario o los costos de comercialización.& amp; amp; nbsp;

La idea de la nublación o la subestimación puede extenderse más allá de los presupuestos de la compañía a otros pronósticos, como la cantidad de productos o piezas que una planta puede fabricar en una semana. Si una planta pronostica que puede crear 13,000 partes en una semana, pero saca 12,900, allí y amp; amp; nbsp; era un nublado. También se puede aplicar a una cartera de inversionista y amp; # x2019; s. Si un inversor espera recaudar $ 1,000 por año en dividendos, pero debido a un recorte de dividendos, recaudan $ 750, y amp; amp; nbsp; ocurrió una sobrevaloración de ingresos por dividendos de $ 250.& amp; amp; nbsp;

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