Prueba

Que es una prueba?

En el análisis técnico y el comercio, una prueba & amp; amp; nbsp; es cuando un precio de stock & amp; # x2019; s se acerca a un nivel de soporte o resistencia establecido & amp; nbsp; establecido por el mercado. Si el stock permanece dentro de los niveles de soporte y resistencia, la prueba pasa. Sin embargo, si el precio de las acciones alcanza nuevos mínimos y / o nuevos máximos, la prueba falla. En otras palabras, para el análisis técnico, los niveles de precios se prueban para ver si los patrones o las señales son precisos.

Una prueba también puede referirse a una o más técnicas estadísticas utilizadas para evaluar diferencias o similitudes entre valores estimados de modelos o variables encontradas en los datos. Los ejemplos incluyen la prueba t y la prueba z.

Conclusiones clave

  • Una prueba, en análisis técnico, se refiere a la capacidad de una señal, patrón u otro indicador para mantenerse firme en la acción de precios posterior.
  • Existen varias pruebas técnicas, incluidas las destinadas específicamente a mercados con límites de rango versus mercados de tendencia.
  • Dichas pruebas se utilizan a menudo para confirmar la resistencia o los niveles de soporte en una acción u otro activo.
  • Las pruebas también pueden referirse a métodos estadísticos para evaluar hipótesis o asociaciones entre variables.

Comprensión de las pruebas

Los indicadores técnicos populares que los comerciantes e inversores utilizan para probar el soporte y los niveles de resistencia incluyen líneas de tendencia, promedios móviles y números redondos.

Por ejemplo, muchos inversores prestan mucha atención a la acción del precio de los principales índices bursátiles, como el Standard & amp; amp; Poor & amp; apos; s 500 Index (S & amp; amp; P 500), Dow Jones Industrial Average (DJIA) y Nasdaq & amp; amp; nbsp; Compuesto cuando prueban su promedio móvil de 20 días o una tendencia a largo plazo. Las técnicas más avanzadas utilizadas para probar el soporte y los niveles de resistencia incluyen el uso de puntos de pivote, niveles de retroceso de Fibonacci y ángulos de Gann.

El cuadro de precios históricos a continuación muestra el S & amp; amp; P 500 probando su promedio móvil de 200 días:

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Imagen de Sabrina Jiang & amp; # xA9; Investopedia & amp; amp; nbsp; 2021

Los operadores deben monitorear el volumen de cerca cuando un stock & amp; # x2019; s precio se acerca a las áreas clave de soporte y resistencia. Si el volumen está aumentando, existe una mayor probabilidad de que el precio falle cuando pruebe estos niveles debido al mayor interés en el problema. La disminución del volumen, por otro lado, sugiere que la prueba puede pasar ya que el stock puede no tener suficiente participación para salir a un nuevo nivel.

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Una acción puede probar el soporte y los niveles de resistencia tanto en un mercado con límite de rango como en un mercado de tendencia.

Prueba de mercado de rango limitado

Cuando una acción está unida al rango, & amp; amp; nbsp; price & amp; amp; nbsp; prueba con frecuencia el rango de negociación & amp; # x2019; s límites superior e inferior.& amp; amp; nbsp; si los comerciantes están utilizando una estrategia que compra soporte y vende resistencia, deben esperar varias pruebas de estos límites para confirmar que el precio los respeta antes de ingresar a una operación.

Una vez en una posición, los operadores deben colocar una orden de stop-loss en caso de que falle la próxima prueba de soporte o resistencia.

Prueba de mercado de tendencias

En un mercado de tendencia al alza, la resistencia previa se convierte en soporte, mientras que en un mercado de tendencia bajista, el soporte pasado se convierte en resistencia. Una vez que el precio se eleva a un nuevo máximo o bajo, a menudo se vuelve a rastrear para probar estos niveles antes de reanudarse en la dirección de la tendencia. Los operadores de impulso pueden usar la prueba de un swing anterior alto o swing bajo para ingresar a una posición a un precio más favorable que si hubieran perseguido el arranque inicial.

Se debe colocar un pedido de stop-loss directamente debajo del área de prueba para cerrar el comercio si la tendencia se revierte inesperadamente.

Pruebas estadísticas

Las estadísticas inferenciales utilizan las propiedades de los datos para probar hipótesis y sacar conclusiones. La prueba de hipótesis permite uno a & amp; amp; nbsp; test & amp; amp; nbsp; una idea que utiliza una muestra de datos con respecto a un parámetro de población. La metodología empleada por el analista depende de la naturaleza de los datos utilizados y del motivo del análisis. En particular, uno busca rechazar la hipótesis nula, o la noción de que una o más variables aleatorias no tienen efecto sobre otra. Si esto puede ser rechazado, es probable que las variables estén asociadas entre sí.

Hay varias herramientas utilizadas para realizar pruebas de hipótesis, algunas de las cuales incluyen:

  • Una prueba t es un tipo de inferencial & amp; amp; nbsp; statistic & amp; amp; nbsp; utilizado para determinar si existe una diferencia significativa entre los medios de dos grupos, que pueden estar relacionados en ciertas características. Se usa principalmente cuando los conjuntos de datos, como el conjunto de datos registrado como resultado de lanzar una moneda 100 veces, seguirían una distribución normal y podrían tener variaciones desconocidas. Una prueba t se usa como una herramienta de prueba de hipótesis, que permite probar una suposición & amp; amp; nbsp; y amp; amp; nbsp; aplicable a una población.& amp; amp; nbsp; Las pruebas Z están estrechamente relacionadas con las pruebas t, pero las pruebas t se realizan mejor cuando un experimento tiene un tamaño de muestra más pequeño.
  • La prueba de Wilcoxon, que puede referirse a la prueba de suma de rango o a la versión de prueba de rango firmado, es una prueba estadística no paramétrica que compara dos grupos emparejados.
  • Chi-cuadrado ( & amp; # x3C7; 2) es una prueba que mide cómo se compara un modelo con los datos reales observados. Los datos utilizados para calcular un chi-cuadrado & amp; nbsp; statistic & amp; amp; nbsp; deben ser aleatorios, crudos y amp; amp; nbsp; mutualmente exclusivos, extraídos de variables independientes y extraídos de una muestra lo suficientemente grande . Por ejemplo, los resultados de lanzar una moneda justa cumplen con estos criterios.
  • La prueba Bonferroni & amp; amp; nbsp; es una prueba estadística utilizada para reducir la instancia de un falso positivo.
  • Un Scheff & amp; # xE9; La prueba es una especie de prueba de análisis estadístico post-hoc que se utiliza para realizar comparaciones no planificadas.

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