Tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR)

¿Qué es una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR)??

Una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR) es un ajuste de tasa utilizado para datos económicos o comerciales, como números de ventas o cifras de empleo, que intenta eliminar las variaciones estacionales en los datos. La mayoría de los datos se ven afectados en la época del año, y el ajuste por la estacionalidad significa que se pueden establecer comparaciones relativas más precisas entre diferentes períodos de tiempo.

Conclusiones clave

  • Una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR) es un ajuste de tasa utilizado en los negocios para tener en cuenta los cambios en los datos debido a las variaciones estacionales.
  • Al ajustar los datos afectados por las estaciones, se pueden hacer comparaciones más precisas entre diferentes períodos de tiempo.
  • La utilización de tasas anuales ajustadas estacionalmente es útil cuando se compara el crecimiento del negocio, la apreciación de los precios, las ventas o cualquier dato que deba compararse de un período de tiempo a otro.

Comprender una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR)

Una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR) busca eliminar los impactos estacionales en una empresa para obtener una comprensión más profunda de cómo funcionan los aspectos centrales de una empresa durante todo el año. Por ejemplo, La industria de los helados tiende a tener un gran nivel de estacionalidad, ya que vende más helados en verano que en invierno, y utilizando tasas de ventas anuales ajustadas estacionalmente, Las ventas en verano se pueden comparar con precisión con las ventas en invierno. A menudo es utilizado por analistas de la industria del automóvil para dar cuenta de las ventas de automóviles.

El ajuste estacional es una técnica estadística diseñada para igualar los cambios periódicos en las estadísticas o movimientos en la oferta y la demanda relacionados con las estaciones cambiantes. Los ajustes estacionales proporcionan una visión más clara de los cambios no estacionales en los datos que de otro modo se verían eclipsados por las diferencias estacionales.

Cálculo de una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR)

Para calcular SAAR, tome la estimación mensual no ajustada, divida por su factor de estacionalidad y multiplique por 12.

Los analistas comienzan con un año completo de datos y luego encuentran el número promedio de cada mes o trimestre. La relación entre el número real y el promedio determina el factor estacional para ese período de tiempo.

Imagine que una empresa gana $ 144,000 en un transcurso de un año y $ 20,000 en junio. Su ingreso mensual promedio es de $ 12,000, lo que hace que el factor de estacionalidad de June & amp; apos; sea el siguiente:

$ 20,000 / $ 12,000 = 1.67 $ 20,000 / $ 12,000 = 1.67 $ 20,000 / $ 12,000 = 1.67

Al año siguiente, los ingresos durante junio ascienden a $ 30,000. Cuando se divide por el factor de estacionalidad, el resultado es de $ 17,964 y, cuando se multiplica por 12, eso hace que la SAAR sea de $ 215,568; indicando crecimiento. Alternativamente, SAAR se puede calcular tomando la estimación trimestral no ajustada, dividiendo por su factor de estacionalidad y multiplicando por cuatro.

Tasas anuales ajustadas estacionalmente (SAAR) y comparaciones de datos

Una tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR) ayuda con las comparaciones de datos de varias maneras. Al ajustar las ventas del mes actual y de los apostos para la estacionalidad, una empresa puede calcular su SAAR actual y compararlo con las ventas del año anterior y amp; apos; s para determinar si las ventas están aumentando o disminuyendo.

Del mismo modo, si una persona quiere determinar si los precios inmobiliarios están aumentando en su área, pueden ver los precios medios en el mes o trimestre actual, ajuste esos números para variaciones estacionales, y convertirlos en SAAR que se puedan comparar con los números de los años anteriores. Sin hacer estos ajustes primero, el analista no está comparando manzanas con manzanas y, como resultado, no puede sacar conclusiones claras.

Por ejemplo, las casas tienden a venderse más rápidamente y a precios más altos en verano que en invierno. Como resultado, si una persona compara los precios de venta de bienes raíces de verano con los precios medios del año anterior, puede tener una falsa impresión de que los precios están subiendo. Sin embargo, si ajustan los datos iniciales en función de la temporada, pueden ver si los valores realmente están aumentando o simplemente se están incrementando momentáneamente por el clima cálido.

Tasas anuales ajustadas estacionalmente (SAAR) vs. Tasas anuales no ajustadas estacionalmente

Si bien las tasas ajustadas estacionalmente (SA) intentan eliminar las diferencias entre las variaciones estacionales, las tasas no ajustadas estacionalmente (NSA) no tienen en cuenta los flujos y reflujos estacionales. Con respecto a un conjunto de información, los datos de la NSA corresponden a la tasa anual de información y amp; apos; s, mientras que los datos de SA corresponden a su SAAR.

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