Valor esperado (EV)

¿Cuál es el valor esperado (EV)??

El valor esperado (EV) es un valor anticipado para una inversión en algún momento en el futuro. En estadísticas y análisis de probabilidad, el valor esperado se calcula multiplicando cada uno de los resultados posibles por la probabilidad de que ocurra cada resultado y luego sumando todos esos valores. Al calcular los valores esperados, los inversores pueden elegir el escenario con mayor probabilidad de dar el resultado deseado.

EV = & amp; # x2211; P (Xi) & amp; # xD7; Xiegin {alineado} EV = suma P (X_i) imes X_iend {alineado} EV = & amp; # x2211; P (Xi
& amp; # x200B ;
) & amp; # xD7; Xi
& amp; # x200B ;
& amp; # x200B ;

Comprensión del valor esperado (EV)

El análisis de escenarios es una técnica para calcular el valor esperado (EV) de una oportunidad de inversión. Utiliza probabilidades estimadas con modelos multivariantes para examinar posibles resultados para una inversión propuesta. El análisis de escenarios también ayuda a los inversores a determinar si están asumiendo un nivel de riesgo apropiado dado el resultado probable de la inversión.

El EV de una variable aleatoria proporciona una medida del centro de distribución de la variable. Esencialmente, el EV es el valor promedio a largo plazo de la variable. Debido a la ley de grandes números, el valor promedio de la variable converge al EV a medida que el número de repeticiones se acerca al infinito. El EV también se conoce como expectativa, la media o el primer momento. EV se puede calcular para variables discretas individuales, variables continuas únicas, múltiples variables discretas y múltiples variables continuas. Para situaciones variables continuas, se deben usar integrales.

Ejemplo de valor esperado (EV)

Para calcular el EV para una sola variable aleatoria discreta, debe multiplicar el valor de la variable por la probabilidad de que ocurra ese valor. Tomemos, por ejemplo, un dado normal de seis lados. Una vez que tira la matriz, tiene la misma probabilidad de una sexta oportunidad de aterrizar en uno, dos, tres, cuatro, cinco o seis. Dada esta información, el cálculo es sencillo:

(16 & amp; # xD7; 1) + (16 & amp; # xD7; 2) + (16 & amp; # xD7; 3) + (16 & amp; # xD7; 4) + (16 & amp; # xD7; 6) = 3.5egin {alineado} izquierdo (r2 (r
ight) & amp; amp; + left (rac {1} {6} imes2
ight) + left (rac {1} {6} imes3
ight) \ & amp; amp; + left (rac {1} {6} imes4
ight) + left (rac {1} {6} imes5
ight) + left (rac {1} {6} imes6
ight) = 3.5end {alineado} (6
& lt; ruta d = «M0 80H40000 v40H0z M0 80H400000 v40H0z» / & gt; 1
& amp; # x200B ;
& amp; # xD7; 1)
& amp; # x200B ;
+ (6
& lt; ruta d = «M0 80H40000 v40H0z M0 80H400000 v40H0z» / & gt; 1
& amp; # x200B ;
& amp; # xD7; 2)
+ (6
& lt; ruta d = «M0 80H40000 v40H0z M0 80H400000 v40H0z» / & gt; 1
& amp; # x200B ;
& amp; # xD7; 3)
+ (6
& lt; ruta d = «M0 80H40000 v40H0z M0 80H400000 v40H0z» / & gt; 1
& amp; # x200B ;
& amp; # xD7; 4)
+ (6
& lt; ruta d = «M0 80H40000 v40H0z M0 80H400000 v40H0z» / & gt; 1
& amp; # x200B ;
& amp; # xD7; 5)
+ (6
& lt; ruta d = «M0 80H40000 v40H0z M0 80H400000 v40H0z» / & gt; 1
& amp; # x200B ;
& amp; # xD7; 6)
= 3.5
& amp; # x200B ;

Si tuviera que rodar un dado de seis lados una cantidad infinita de veces, verá que el valor promedio es igual a 3.5.

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